问题 02
新店选址像一场赌博。
基于自有门店网络的选址预测。以下是引入 SPOT-ON 之后的变化。
问题所在
开不开新店，往往取决于中介的一份 PPT、一份人口统计报告，再加上某个人对那个街角的直觉。直到租约签下十八个月后，才第一次真正知道这家店行不行。
AI 的价值所在
通用的商圈模型了解这片街区，却不了解您。SPOT-ON 学习您现有门店的真实经营方式：店型、时段结构、人员配置、彼此分流，再据此预测新店表现，而不是套用全国平均值。
运作方式
四个步骤，同一个大脑
每一步都运行在 GENIUX 之上，因此 SPOT-ON 从第一天起就使用您的数据、您的定义和您的权限。
- 01
学习门店网络
SPOT-ON 研究您现有门店的真实经营情况：店型、时段结构、人员配置，以及彼此共享的客群。
- 02
候选点位评分
每个候选点位都按您自己的经营规律打分，包括它会从现有门店分走多少生意。
- 03
预测
每个选项都有营收与投资回报预测，在任何人签字之前就能反复检验。
- 04
推荐
给出排好序的候选清单并说明理由，让拓店决策基于证据，而不是一份 PPT。
适用行业
基于 GENIUX 运行
覆盖 6 个行业中的 4 个
快餐与餐饮零售快消品物流酒店媒体
同一份数据，同一套定义，同一条审计轨迹。
SPOT-ON 是通往同一个 AI 大脑的六个入口之一，因此它不会和其他产品在“这个数字是什么意思”上各执一词，每个答案事后都可以追溯。
了解 GENIUX 如何运作 →Tanzo AI 更多产品
通往同一个大脑的另外五个入口
它们都与 SPOT-ON 共享您的数据和定义，所以第二款产品比第一款上线更快。
下一步
让 Spot-On 投入使用
每次合作都从一个简短的 Labs 工作坊开始：我们会确认 SPOT-ON 要改善哪项决策、需要哪些数据，以及用哪个数字来衡量成效。