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Spendix

覆盖整个体系的媒体组合建模:更少浪费,更高回报。

SPENDIX 看板:媒体预算分配、预测与各渠道贡献
经营结果而非平台点击
投放期间边投放边调整
同一个大脑与运营共享
问题 04

媒体投放的回报很难衡量。

用真实经营结果衡量媒体投放。以下是引入 SPENDIX 之后的变化。

问题所在

媒体效果由平台自己报告的指标来评判。没人说得清这笔投放对客流、客单价和毛利带来了什么影响,而这些才是真正赚钱的地方。

AI 的价值所在

SPENDIX 与各运营产品读取同一个大脑,因此能用真实经营结果、而不是平台归因的点击来衡量投放,并在活动进行中就调整投放组合。

运作方式

四个步骤,同一个大脑

每一步都运行在 GENIUX 之上,因此 SPENDIX 从第一天起就使用您的数据、您的定义和您的权限。

  1. 01

    打通

    各渠道的投放数据与您已有的经营数据(客流、客单价、毛利)汇合。

  2. 02

    建模

    媒体组合建模衡量投放对这些结果的真实影响,而不是平台的自我报告。

  3. 03

    调配

    在活动进行中就调整组合,而不是等到复盘时。

  4. 04

    验证

    清楚呈现每个渠道在真正赚钱的地方贡献了多少。

下一步

让 Spendix 投入使用

每次合作都从一个简短的 Labs 工作坊开始:我们会确认 SPENDIX 要改善哪项决策、需要哪些数据,以及用哪个数字来衡量成效。